Covid - IA
Novedades

Pop-up talk con expertos: Dr. Javier Vallejos

VER MÁS

En tiempos de pandemia, de crisis e incertidumbre, es importante adaptar nuestra mentalidad y nuestras acciones buscando alternativas a lo considerado tradicional, utilizando herramientas no convencionales que nos puedan brindar una posible solución mucho más rápida y eficiente para salir de las situaciones difíciles.  En este caso, nos referiremos a la Inteligencia Artificial (IA). A tal fin nos contactamos con el jefe del departamento de imágenes en el Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas (CEMIC), Javier Vallejos. Médico

logo-anmat-novedad
Novedades

Aprobación de ANMAT para Entelai Pic Covid-19

VER MÁS

En las últimas semanas, hemos recibido con agrado la noticia de que ANMAT aprobó nuestra modificación de la herramienta para radiografías de tórax, para ser utilizada en el soporte diagnóstico de pacientes con Covid-19. Los radiólogos de Argentina que quieran utilizar esta herramienta como soporte, lo pueden hacer ahora contando con la tranquilidad de que están usando el único producto con aprobación regulatoria en el país. Esta aprobación va en línea con nuestro compromiso con la calidad, la evaluación

Covid
Novedades

Inteligencia artificial como soporte para la detección de casos sospechosos de Covid-19

VER MÁS

Desde Entelai queremos hacer nuestro aporte ante la epidemia de Covid-19, y ofrecemos acceso gratuito a nuestro servicio de detección de casos sospechosos en la web Introducción Hola a todos. Queremos contarles la historia de nuestros últimos días trabajando día y noche para adaptar nuestro algoritmo de Inteligencia Artificial (IA) para radiografía de tórax para la detección de casos sospechosos de Covid-19. La pandemia por el virus SARS-CoV-2 (popularmente conocido como coronavirus, y que causa una enfermedad respiratoria severa

aneurisma (1)-08
Ateneos

Cuantificación de imagen y simulación computacional: del laboratorio a la práctica clínica

VER MÁS

En el último ateneo tuvimos como invitado a Ignacio Larrabide, Ingeniero en sistemas y coordinador de Yatiris, un grupo de investigación enfocado en el desarrollo de técnicas de cuantificación de imagen y simulación en medicina. Ignacio nos habló de los proyectos en los que estan trabajando actualmente y discutimos sobre el paso de los proyectos de laboratorio a la práctica clínica.  Estuviste trabajando en tu post-doc en Europa. ¿Cómo ubicarías a Argentina en relación a Europa en cuanto a

imagen articulo brusco
Ateneos

Importancia de variables y problemas de correlación

VER MÁS

Para nuestro último ateneo tuvimos el placer de recibir a Pablo Brusco, Licenciado en Computación y estudiante de doctorado en el Departamento de Computación (UBA). Pablo trabaja en temas relacionados al procesamiento de lenguaje natural y en particular en el estudio del procesamiento del habla -en donde utiliza el aprendizaje automático para analizar diálogos entre personas y poder entender pistas que producimos de manera inconsciente (como pequeños cambios en el tono de voz) que permiten conversaciones fluidas y con pocas interrupciones-.

roentgen-01
Ateneos

Breve historia de la radiología

VER MÁS

En nuestro último Ateneo hablamos de la historia de la radiología, sus avances hasta llegar al estado de situación actual y las áreas donde aún quedan muchas cosas por resolver. Es en ese contexto que Hernán Chaves nos hace un pequeño resumen de la historia de la radiología y nos deja algunos temas para pensar respecto a las posibles mejoras en las que podemos ayudar para que el servicio en los centros de imágenes sea cada vez más rápido

Cecilia2
Ateneos

Inteligencia artificial: desafíos legales y marco regulatorio

VER MÁS

En el marco de Ciclo de Ateneos organizado por Entelai, tuvimos el placer de recibir a Cecilia Danesi. Cecilia es Abogada de la UBA y Magister en Derecho de Daños de la Universidad de Girona. Además, es Investigadora y Docente en la asignatura Inteligencia Artificial y Derecho en la UBA.Su disertación fue sobre la interrelación entre la Inteligencia Artificial y el derecho, y nos contestó algunas preguntas: ¿Qué tipo de legislaciones existen hoy en día a nivel mundial, y

Ia
Investigación

Inteligencia Artificial para asistencia en las consultas neurológicas

VER MÁS

A pesar de los innumerables progresos en la práctica médica en los últimos 50 años, la transición epidemiológica (envejecimiento de la población debido a la reducción de la natalidad y de la mortalidad) plantea un desafío enorme en los que practicamos la neurología: las enfermedades neurológicas son una causa cada vez más frecuente de mortalidad y discapacidad; y su cuidado implica un gasto oneroso para los pacientes y sus familias, así como para el sistema de salud en general.

Bienvenidos Entelai
Novedades

Bienvenidos a Entelai, una empresa científica

VER MÁS

Entelai es el fruto de varios años de trabajo de dos investigadores del CONICET, el Dr. Diego Fernández Slezak de la UBA y el Dr. Mauricio Farez de FLENI. En 2014 comenzó una colaboración académica entre las dos instituciones. Esto eventualmente se transformaría en Entelai a fines de 2017, con el firme propósito de optimizar el sistema de salud, potenciando a los médicos a través del uso de inteligencia artificial. Este camino recién comienza y queda mucho por descubrir

Ateneo
Ateneos

Aprendizaje de representaciones anatómicas con auto-codificadores

VER MÁS

El pasado 26 de Junio, desde Entelai tuvimos el placer de recibir a Enzo Ferrante, investigador del CONICET y especialista en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para el análisis de imágenes médicas. Enzo enfocó su charla en la última investigación que está llevando a cabo con su equipo en la Universidad Nacional del Litoral: el uso de auto-codificadores por eliminación de ruido para resolver problemas de segmentación y registración de imágenes usando Deep Learning. Aprovechó la cita

Realizado por Think B Developed by Think B