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Investigación

Inteligencia Artificial para asistencia en las consultas neurológicas

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A pesar de los innumerables progresos en la práctica médica en los últimos 50 años, la transición epidemiológica (envejecimiento de la población debido a la reducción de la natalidad y de la mortalidad) plantea un desafío enorme en los que practicamos la neurología: las enfermedades neurológicas son una causa cada vez más frecuente de mortalidad y discapacidad; y su cuidado implica un gasto oneroso para los pacientes y sus familias, así como para el sistema de salud en general.

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Novedades

Bienvenidos a Entelai, una empresa científica

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Entelai es el fruto de varios años de trabajo de dos investigadores del CONICET, el Dr. Diego Fernández Slezak de la UBA y el Dr. Mauricio Farez de FLENI. En 2014 comenzó una colaboración académica entre las dos instituciones. Esto eventualmente se transformaría en Entelai a fines de 2017, con el firme propósito de optimizar el sistema de salud, potenciando a los médicos a través del uso de inteligencia artificial. Este camino recién comienza y queda mucho por descubrir

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Ateneos

Aprendizaje de representaciones anatómicas con auto-codificadores

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El pasado 26 de Junio, desde Entelai tuvimos el placer de recibir a Enzo Ferrante, investigador del CONICET y especialista en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para el análisis de imágenes médicas. Enzo enfocó su charla en la última investigación que está llevando a cabo con su equipo en la Universidad Nacional del Litoral: el uso de auto-codificadores por eliminación de ruido para resolver problemas de segmentación y registración de imágenes usando Deep Learning. Aprovechó la cita

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