Ateneos

Cuantificación de imagen y simulación computacional: del laboratorio a la práctica clínica

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En el último ateneo tuvimos como invitado a Ignacio Larrabide, Ingeniero en sistemas y coordinador de Yatiris, un grupo de investigación enfocado en el desarrollo de técnicas de cuantificación de imagen y simulación en medicina. Ignacio nos habló de los proyectos en los que estan trabajando actualmente y discutimos sobre el paso de los proyectos de laboratorio a la práctica clínica.  Estuviste trabajando en tu post-doc en Europa. ¿Cómo ubicarías a Argentina en relación a Europa en cuanto a

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Importancia de variables y problemas de correlación

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Para nuestro último ateneo tuvimos el placer de recibir a Pablo Brusco, Licenciado en Computación y estudiante de doctorado en el Departamento de Computación (UBA). Pablo trabaja en temas relacionados al procesamiento de lenguaje natural y en particular en el estudio del procesamiento del habla -en donde utiliza el aprendizaje automático para analizar diálogos entre personas y poder entender pistas que producimos de manera inconsciente (como pequeños cambios en el tono de voz) que permiten conversaciones fluidas y con pocas interrupciones-.

Ateneos

Breve historia de la radiología

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En nuestro último Ateneo hablamos de la historia de la radiología, sus avances hasta llegar al estado de situación actual y las áreas donde aún quedan muchas cosas por resolver. Es en ese contexto que Hernán Chaves nos hace un pequeño resumen de la historia de la radiología y nos deja algunos temas para pensar respecto a las posibles mejoras en las que podemos ayudar para que el servicio en los centros de imágenes sea cada vez más rápido

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Inteligencia artificial: desafíos legales y marco regulatorio

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En el marco de Ciclo de Ateneos organizado por Entelai, tuvimos el placer de recibir a Cecilia Danesi. Cecilia es Abogada de la UBA y Magister en Derecho de Daños de la Universidad de Girona. Además, es Investigadora y Docente en la asignatura Inteligencia Artificial y Derecho en la UBA.Su disertación fue sobre la interrelación entre la Inteligencia Artificial y el derecho, y nos contestó algunas preguntas: ¿Qué tipo de legislaciones existen hoy en día a nivel mundial, y

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Aprendizaje de representaciones anatómicas con auto-codificadores

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El pasado 26 de Junio, desde Entelai tuvimos el placer de recibir a Enzo Ferrante, investigador del CONICET y especialista en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para el análisis de imágenes médicas. Enzo enfocó su charla en la última investigación que está llevando a cabo con su equipo en la Universidad Nacional del Litoral: el uso de auto-codificadores por eliminación de ruido para resolver problemas de segmentación y registración de imágenes usando Deep Learning. Aprovechó la cita

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