Gênero, liderança e inteligência artificial

Os desafios do setor da saúde são múltiplos, um dos quais voltou a ganhar força nos últimos anos: a questão do gênero. Infelizmente, a igualdade de gênero em todos os seus aspectos é uma dívida pendente de países democráticos e laicos e excede em muito o setor da saúde. No entanto, na saúde tem um componente duplo particular, a desigualdade de gênero leva as mulheres a terem tratamento diferenciado no sistema e, portanto, piores resultados e mortalidade; e por outro lado, as mulheres que trabalham no setor da saúde muitas vezes não têm as mesmas oportunidades que os homens.

Hoje, tivemos a oportunidade de entrevistar a Dra. Claudia Cejas, Chefe do Departamento de Imagem do FLENI e pioneira no uso de Inteligência Artificial (IA) no país.

Na Argentina e em geral em nível global, mais de 50% dos médicos são mulheres, porém, menos de 15% ocupam cargos de Sede, fenômeno denominado “glass celling” ou “teto de vidro”. O que você acha que é devido a esta?

Acho que é por razões culturais. Muitas das mulheres da minha geração foram criadas por mães não trabalhadoras e tivemos que nos reinventar, ou seja, aprender a acreditar que você poderia ter uma família e ser bons profissionais ao mesmo tempo. Somando-se a esse esforço, ocupar cargos de poder, como liderança, foi um duplo sacrifício para a mulher e acredito que nem todas se dispuseram ou não se sentiram confiantes para fazê-lo. No entanto, apesar de sentirmos que abrimos caminho para novas gerações de mulheres, vemos que o “teto de vidro” como você diz persiste até hoje. É que as mudanças culturais levam muitos anos (às vezes séculos, como mostra a história da humanidade), por isso acho que esse “teto” vai “se afastar” com o tempo, à medida que as mulheres permitam competir com o homem como seus pares. Na verdade, acredito que os homens discriminam as mulheres, mas as mulheres também as discriminam ou se auto discriminam; às vezes as mulheres não se dão o lugar que merecem, porque precisam de uma reconfirmarão de sua posição.

O preconceito de gênero e várias formas de discriminação contra as mulheres permeiam todas as esferas da vida. O acesso equitativo das mulheres à ciência e à tecnologia da informação não é exceção. Você está de acordo com esta afirmação? qual é sua opinão?

Absolutamente de acordo. Acho que as “ciências duras” sempre foram reservadas ou escolhidas? por homens. Historicamente, um lugar foi reservado para mulheres nas chamadas “ciências suaves” e homens para as “ciências duras” e ainda é raro encontrar mulheres nessas áreas. Embora, felizmente, a tendência esteja aumentando, ainda são uma minoria as mulheres que se dedicam à computação.

Como foram seus passos até chegar a ser Chefe do Diagnóstico por Imagem do FLENI?

Comecei a trabalhar no Fleni com um substituto nas férias, recém-saído da minha residência e fellowship. Ao final da substituição, propus que desenvolvessem as técnicas que havia aprendido no fellowship (que ainda não eram feitas em Fleni). Percebi que o chefe não confiava no meu projeto, porém, aceito. Lembro-me de dirigir para casa cantando de alegria. Trabalhei muito, para mostrar que eram úteis, depois fui desenvolvendo e otimizando outras técnicas. Embora meus diagnósticos fossem questionados, eu adorava fazer, acreditava neles e trabalhava muito até que com o passar dos anos eles se espalharam e se tornaram técnicas diagnósticas comuns e não questionáveis. Portanto, procure outros desafios e tudo recomeçou de novo. Estou no Fleni há 25 anos e as técnicas que ainda estou desenvolvendo ainda estão sendo questionadas … Não me importo mais, sei que é questão de tempo. Há cinco anos, o diretor médico sugeriu que eu lhe apresentasse um projeto para a realização do Departamento de Imagens. Eu queria cantar novamente.

Existem algumas empresas que, para evitar vieses de seleção por gênero, raça ou posição social, usam algoritmos de IA para filtrar candidatos. Como você veria a implementação desse tipo de algoritmo na saúde?

Adoro a ideia, porque sempre há preconceitos na seleção de candidatos. Embora se trate de ser justo, o cultural está internalizado na mente humana e desempenha um papel muito importante na hora da eleição, podendo gerar seleções injustas. Acho que usando algoritmos de IA, a seleção de candidatos seria muito mais justa.

Diversos estudos afirmam que se os modelos de IA desenvolvidos forem treinados com dados que não eliminem o preconceito de gênero que a sociedade vem gerando, repetiremos os padrões de preconceito de gênero. Por isso, para garantir essa “responsabilidade algorítmica”, as mulheres devem se envolver mais ativamente neste tipo de projeto tecnológico. Mas, pela sua experiência, qual é o envolvimento das mulheres nesta área hoje?

Parece-me que hoje há mais homens do que mulheres envolvidas em projetos de IA. Acho que a IA ainda é assustadora, independentemente do sexo. Como tudo novo, implica sair da zona de conforto. As mulheres deveriam ocupar mais espaço nesta área.

Vários estudos têm mostrado que mulheres que vão ao pronto-socorro com infarto do miocárdio têm maior chance de morrer, principalmente se forem tratadas por médicos do sexo masculino. Você acha que há preconceitos no atendimento de pacientes do sexo feminino na radiologia? Qual? Você acha que a IA poderia ajudar a reverter essa tendência?

O preconceito de gênero não escapa aos cuidados médicos. A subjetividade ao abordar um diagnóstico desempenha um papel importante. Na verdade, eu estimo que, por meio de algoritmos de IA, essa tendência pode ser revertida.

Você acha que há um lugar para ensinar liderança e igualdade de gênero em programas de treinamento acadêmico?

Infelizmente, a maioria dos programas de treinamento acadêmico não ensina sobre liderança e muito menos sobre igualdade de gênero. Acredito que os programas de formação acadêmica são muito focados na parte técnica de cada carreira. Seria de grande interesse abordar as bases da liderança (um líder não nasce, é feito), bem como trabalhar a igualdade de gênero. Para isso, professores e diretores de carreira devem ser formados em liderança e acreditar na igualdade de gênero.

O que você diria hoje para os especialistas em imagem que estão fazendo residência ou iniciando a vida profissional pós-residência?

Eu diria a eles para confiar em seus instintos. Não perca as oportunidades, porque às vezes elas não se repetem. Deixe-os pensar no que vão dizer antes de falar. Que você não precisa gritar ou adotar uma atitude masculina para mostrar força. Não espere a aprovação do outro, às vezes ela nunca chega. Que não baixem os braços, nem parem de trabalhar, trabalhar e trabalhar. Que as mulheres são muito diferentes dos homens, mas também muito diferentes entre nós, assim como os homens são entre eles, mas em última análise somos todos sapiens, portanto somos naturalmente dotados para desempenhar os mesmos papéis.