El pasado 26 de Junio, desde Entelai tuvimos el placer de recibir a Enzo Ferrante, investigador del CONICET y especialista en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para el análisis de imágenes médicas. Enzo enfocó su charla en la última investigación que está llevando a cabo con su equipo en la Universidad Nacional del Litoral: el uso de auto-codificadores por eliminación de ruido para resolver problemas de segmentación y registración de imágenes usando Deep Learning. Aprovechó la cita para realizar un recorrido por las oficinas de Entelai y conversar con el equipo sobre los últimos desafíos y soluciones en Deep Learning.

La visita de Enzo se hizo en el marco del Ciclo de Ateneos de Entelai, una iniciativa de la empresa para mantenerse en la vanguardia científica respecto a los nuevos métodos computacionales en Inteligencia Artificial y análisis de imágenes e información médica. Cada dos semanas, el equipo tiene cita en el auditorio dentro de las oficinas con el objetivo de discutir los últimos desafíos en Inteligencia artificial. Con regularidad se invita también a participantes externos que desafían al equipo a mirar en perspectiva sus procesos e innovar en soluciones inexploradas.

Entelai promueve el desarrollo científico dentro de la empresa y tiene en su staff a doctores en física, doctores en ciencias de la computación y asesores médicos con orientación a la investigación y mejora de los procesos médicos. En ese marco, ha incentivado el desarrollo de publicaciones médicas  que fueron presentadas en congresos como el ECTRIMS, el Congreso Argentino de Neurología y la 70th American Academy of Neurology Annual Meeting.