En las últimas semanas, hemos recibido con agrado la noticia de que ANMAT aprobó nuestra modificación de la herramienta para radiografías de tórax, para ser utilizada en el soporte diagnóstico de pacientes con Covid-19. Los radiólogos de Argentina que quieran utilizar esta herramienta como soporte, lo pueden hacer ahora contando con la tranquilidad de que están usando el único producto con aprobación regulatoria en el país. Esta aprobación va en línea con nuestro compromiso con la calidad, la evaluación externa e independiente y el rigor científico para estas herramientas de soporte por inteligencia artificial.

Lamentablemente, en todo el mundo oímos que el avance de la pandemia contínua, planteando cada vez más desafíos para la sociedad en general y para los médicos que trabajan todos los días en la atención de los afectados. Hasta el momento, más de 3.000 imágenes han sido analizadas por el sistema y estamos comenzando implementaciones de la herramienta en varios hospitales de la región.

Debido a lo nuevo de la tecnología y la rapidez de salida en el mercado, es muy importante para Entelai, -mas allá de la aprobación regulatoria- seguir estudiando el rendimiento y el impacto de la herramienta. Así, conducimos un estudio multicéntrico con profesionales de Argentina y Chile, para medir el impacto de la herramienta, observando en general una mejora significativa en la capacidad de detectar Covid-19 en radiografías en los médicos que utilizaron este soporte. Finalmente, el equipo de Diagnóstico por Imágenes de CEMIC, liderados por el Dr. Javier Vallejos, está llevando a cabo uno de los primeros estudios comparativos de herramientas de soporte para Covid-19 y fuimos honrados con su invitación para participar. Este tipo de estudios, acercarán más la tecnología a los radiólogos, brindándoles una ayuda adicional en su tarea diaria. El futuro claramente pertenece a los médicos que se potencien con las nuevas tecnologías y herramientas y que al fin y al cabo, den un mejor servicio a sus pacientes. Desde Entelai, seguimos con el objetivo de mejorar la calidad de vida de los médicos y sus pacientes a través de las herramientas de inteligencia artificial.