En nuestro último Ateneo hablamos de la historia de la radiología, sus avances hasta llegar al estado de situación actual y las áreas donde aún quedan muchas cosas por resolver. Es en ese contexto que Hernán Chaves nos hace un pequeño resumen de la historia de la radiología y nos deja algunos temas para pensar respecto a las posibles mejoras en las que podemos ayudar para que el servicio en los centros de imágenes sea cada vez más rápido y eficiente:

“La historia de la Radiología comienza en el año 1985 con el descubrimiento de los rayos X por Wilhelm Röntgen. La primera radiografía fue de la mano de Berta, su esposa. Rápidamente se le encontró una aplicación médica a dicho avance tecnológico que permitió ver el interior del cuerpo humano in vivo por primera vez en la historia sin recurrir a una cirugía. Durante casi media década, las radiografías producidas por los rayos X, fueron el único estudio que los especialistas en Radiología estudiaban e informaban.

A partir de 1950 comienzan a aparecer nuevas tecnologías para la producción de imágenes médicas. La ultrasonografía hace su debut en 1950, la tomografía computada fue inventada en 1971 y los primeros equipos de resonancia magnética comienzan a aparecer en 1980. Estas nuevas tecnologías permitieron evaluar distintas regiones del cuerpo a través de las imágenes con mayor precisión y exactitud diagnóstica; de ahí que actualmente se conozca a la especialidad médica con el nombre de Diagnóstico por Imágenes. Desde la década de 1990, los Departamentos de Diagnóstico por Imágenes han sufrido una transformación digital. Todos los procesos han sido informatizados, permitiendo archivar estudios en forma mas segura, visualizar las “placas” digitales sin pérdida de calidad y teniendo mejor comunicación con las historias clínicas electrónicas.

En estos últimos años la inteligencia artificial ha irrumpido en las áreas de investigación en Radiología, y gradualmente va ocupando un lugar en la práctica clínica diaria. Este último hito promete un cambio sustancial en la práctica del Médico Especialista en Diagnóstico por Imágenes. Diversos trabajos han demostrado que la inteligencia artificial no solamente puede ser aplicada específicamente en la instancia de diagnóstico de enfermedades basado en imágenes médicas. Somos varios los radiólogos que creemos que la inteligencia artificial podría optimizar varios de los procesos durante todo el ciclo de las imágenes biomédicas; seleccionando adecuadamente los protocolos de estudio, reduciendo los tiempos de adquisición, minimizando la dosis de radiación y contraste, reduciendo la tasa de errores, todo esto con el fin de mejorar la atención de los pacientes.”

Agradecemos a Hernán por su tiempo y participación.